工业机器人视觉发展的特点

工业机器人视觉发展的特点 随着人工智能技术的快速落地,智能机器人产业的持续发展,机器视觉正迸发出更加强劲的活力。中国工业机器视觉市场规模占全球比重接近25%,增速也高于全球水平。

目前,机器视觉广泛应用于半导体、机器人、汽车制造、制药、食品包装、电子等众多领域中,受到了市场的普遍欢迎。业内人士认为,机器视觉是一个具有较强成长性的行业,发展前景值得期待。

作为世界工厂,中国已然成为全球制造大国,并且正朝着制造强国的目标加速迈进。在制造业转型升级、新兴产业发展的过程中,中国市场将释放出惊人的机器视觉技术、产品需求,为本土机器视觉行业的成长提供了关键驱动力。很显然,针对国内机器视觉产业的布局将全面展开,而工业机器视觉是其中热点。

目前,在国家大力支持的背景下,国内各省区市依托本地产业优势和资源优势,相继出台了一系列相关政策,如浙江、山东、上海等地出台的智能工厂、智能制造、人工智能、机器人等领域相关政策,以支持工业机器视觉为核心的机器视觉产业全面发展。在政策支撑下,国内工业机器视觉行业、市场呈现出愈加积极的发展态势。根据赛迪顾问智能制造研究中心发布的《中国工业机器视觉产业发展白皮书》显示,2019年,全球工业机器视觉市场规模约为80亿美元,较2018年增长约3%;中国工业机器视觉市场规模约为138亿元,增速约为4.8%。可以看出,中国工业机器视觉市场规模占全球比重接近25%,增速也高于全球水平。另外,据中国机器视觉产业联盟调查统计,国内机器视觉企业数量不断增长,海外和本土机器视觉企业已经突破200家,代理商也超过了300家,基本覆盖了机器视觉全产业链各环节。2019年,国产品牌占工业机器视觉市场的比重上升为48.66%,国外品牌占比51.34%。从相关趋势来看,本土机器视觉企业在加速崛起,品牌影响力不断增强。结合智慧城市、智能安防、人脸识别等场景的发展情况,机器视觉的应用广度与深度不断推进,本土机器视觉企业新贵在这一领域的竞争力持续提升,如深圳辰视智能,作为3D机器视觉引导行业的领跑企业,通过自主研发的机器人3D视觉引导系统、深度学习分类与检测系统、2D/3D视觉定位系统等产品解决了机器人没有视觉感知与目标识别定位功能的这个影响机器人便捷应用的关键问题!使机器人拥有了“双眼”和“大脑”。体现出国内品牌未来可持续的发展动能。

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因此,不只是在国内市场,未来的国际机器视觉市场竞争中,中国企业也将获得更大话语权。不过,需要认识到的是,工业机器视觉市场规模的增速出现了逐步降低的趋势,在经历了初期的高速增长后,增速放缓似乎难以避免。当然,市场规模增速放缓并不意味着工业机器视觉将要“降温”,而是从数量规模增长向高质量发展的一个重要转折点。

除了工业机器视觉外,“3D机器视觉”也受到了越来越多的关注。专家表示,随着自动化、精确化需求不断提高,3D机器视觉将大有“用武之地”。在许多应用场景中,从2D向3D升级已经迫在眉睫,如此才能满足新技术形势下的市场需求。此外,3D机器视觉的发展也将促进全新应用市场的出现,为机器视觉产业的整体发展贡献“燃料”。深圳辰视由中科院机器视觉技术研究团队于2017年创立,拥有快速3D建模、机器人路径规划/运动控制、工件目标分类与目标6D位置姿态识别等方面的核心技术,拥有核心知识产权数十项。

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目前,深圳辰视产品已广泛应用到自动上下料、组装、分类分拣、铸造、喷涂与焊接引导等多种不同工业场景,极大地提高生产效果、节约人力成本。在各大领域拥有实践案例,并已对接各类主流工业机器人。在工业智能化设备方面,公司提供视觉引导自动焊接/喷涂/打磨工作站、视觉引导自动上料组装工作站等设备。

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未来,随着人工智能、5G等前沿技术持续深入应用,相信将会为机器视觉产业带来更多的机遇,对此我们拭目以待!

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