11月18日消息,成都环视智能科技有限公司(以下简称“环视智能”)完成新一轮融资,由舜远资本战略投资。所募得资金将重点投入产品量产攻坚、细分行业方案开发、通用世界模型平台搭建及市场生产体系完善四大核心方向,旨在加速攻克机器人从专用向通用转型的感知难题,推动低成本、高性能的视觉+AI软硬一体解决方案规模化落地。
值得一提的是,这是环视智能今年拿下的第二笔融资。8月,该公司刚完成由天润嘉诚与成都高投联合投资的千万级天使轮融资,短期内连续获得资本加持,足见市场对其技术实力的高度认可。
环视智能成立于2024年4月,由天津大学校友师生团队创办,专注于机器人空间感知领域。这支团队每个核心成员均来自视觉感知、机器人控制、语言大模型等前沿赛道,不仅拥有连续创业经历,更具备技术快速落地的强商业化能力,能实现从研发到量产的全链路把控。
其中,该公司创始人、首席架构师孙航深耕机器人与军工领域多年,曾担任多个重点项目技术负责人;算法科学家为吴文俊人工智能科技进步一等奖获得者,在计算机视觉与空间智能领域拥有多项原创性研究成果与核心专利。
基于核心团队在感知技术与AI算法领域的深厚积累,环视智能打造了一套面向具身智能的“视觉+AI”软硬一体解决方案,为智能机器人同时装上“智慧之眼”与“思考之脑”,全面提升机器人环境感知与自主决策能力。
硬件层面,环视智能的核心产品——全向3D立体视觉感知模组,凭借“小体积、全视野、高性能、低成本”四大核心优势,重新定义了机器人感知硬件的行业标准。该模组直径仅10厘米,集成四个高分辨率摄像头,总视角达到800度(超两个360度),实现真正意义上的“无死角”全向视野覆盖,彻底解决了传统深度相机90度左右窄视野、存在明显感知盲区的行业痛点。
软件端,环视智能形成差异化竞争优势:独创2D转3D数据技术,可将普通2D图像数据转化为包含X、Y、Z空间坐标及旋转角的3D数据,还能实现2D与3D识别结果的相互矫正;研发视觉无监督学习空间框架,让机器人能够自主从环境中学习空间感知知识,无需人工干预即可完成优化迭代;打造高适配性硬件架构,可适配无人机、清洁机器人、足式机器人、人形机器人等空间场景。这三大核心技术,帮助行业摆脱传统感知方案成本高、适配性差、泛化能力弱等局限性。目前,环视智能的产品已在无人机、清洁机器人、高校科研场景三大核心场景实现落地。其中在清洁机器人领域,马路清扫车等终端产品已采用该方案开展试点验证,相较传统激光雷达方案,综合成本直接降低60%。
灼识咨询的行业数据充分印证了该赛道的强劲增长潜力:中国智能机器人空间感知解决方案市场规模已从2020年的47亿元稳步攀升至2024年的108亿元,复合年增长率高达22.8%;展望2024至2030年,市场将持续维持高增长态势,预计以22.0%的复合年增长率持续扩张,到2030年市场规模有望突破357亿元。在机器人感知领域,“成本高、算力要求高、视野窄”三大核心痛点仍未得到根本解决。这一行业现状不仅显著制约了技术商业化落地的效率与广度,也为具备创新能力的解决方案提供商留下了广阔的市场空间。
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