在刚刚过去的这个周末，AWS 悄然将其 EC2 机器学习容量块价格上调约15%。
这标志着二十年来云服务价格只降不升的行业惯例被彻底打破。对于依赖于这些服务进行大规模 AI 训练的科技公司和研究机构而言，这次涨价不仅意味着更高的账单，更预示着云计算定价策略的根本性转变。
这次涨价针对的是 AWS 的 EC2 容量块服务，具体涉及 p5e.48xlarge 和 p5en.48xlarge 两种实例类型。这两种实例都配备八个 NVIDIA H200 GPU，专为大规模机器学习训练设计。
在不同地区，涨价幅度有所差异。美国西部地区的用户感受到了更大冲击，p5e 实例价格从 43.26 美元直接跳涨至49.75美元每小时。
打破惯例
AWS 一直以价格下降作为吸引客户的卖点，并因此建立了强大的市场地位。
容量块服务是 AWS 为解决 GPU 容量这类需求而设计的。用户可提前预订特定的 GPU 实例，时间窗口从一天到数周不等，并以锁定价格预付费用。
AWS 发言人解释说：“EC2 机器学习容量块的定价基于供需模式而变化。此次价格调整反映了我们预期本季度的供需模式。”
对于拥有企业折扣计划的公司来说，这次涨价引发了棘手问题。企业折扣计划通常保证在公开定价基础上给予固定百分比折扣。公开定价上涨意味着即使折扣比例不变，最终支付的绝对金额也会增加。
涨价时机微妙，为微软 Azure 和谷歌云平台提供了难得的市场机会。这两家公司一直在积极争夺机器学习工作负载。
有行业观察人士指出，一旦云服务商在某一服务上成功提价而未引起大规模客户流失，第二次、第三次涨价就会变得更容易。这种行为模式一旦建立，将彻底改变企业与云服务商之间的议价关系。
行业变局
这次涨价只是全球云计算行业深度调整的一个缩影。AI 正在重塑整个云服务市场，催生全新的竞争格局和定价策略。
随着全球各领域向生成式人工智能转型，GPU 资源变得日益稀缺。这种供需失衡不仅影响价格，也在推动云服务商重新思考业务模式。
2026 年，超大规模云服务商预计将加速以 AI 为核心的数据中心建设，资本支出可能超过6000亿美元。与此同时，电力和设备供应链成为限制因素，全球已有价值1620亿美元的项目被推迟或取消。
云计算行业的重心正在从通用计算转向 AI 优化基础设施。企业意识到，关键 AI 工作负载需要部署在靠近数据源的地方，无论是在本地还是混合云环境中，以满足性能、合规性和数据主权的严格要求。
混合 AI 正在成为新常态，企业正在构建智能化的“AI工厂”，将 AI 管道直接集成到现有系统中，而非完全依赖公有云服务。这种模式既保障了组织负责任地扩展 AI 应用，又能掌控敏感信息并维持运营效率。
越来越多的企业正在采取多云策略规避供应商锁定，并通过批量服务映射争取折扣。到 2026 年，多云和混合环境将成为架构必需品，企业将战略性地将关键组件部署于公有云以实现可扩展性，利用私有云保障数据安全。
2025 年第二季度，中国全栈 AI 云服务市场规模已达259亿元，而整个公有云市场超过 1200 亿元。AI 相关服务虽然增长迅速，但占整体市场的比例仍然很小，未来发展空间巨大。
云服务定价板上跳动的数字背后，行业分析师正密切关注 RAM 集中型服务是否会成为下一个涨价目标。一旦数据中心的全球 RAM 供应持续紧张，更多企业将面临成本冲击。
参考资料：
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